一、一元函数中，连续，可导，可微之间的关系？
一元函数与多元函数连续，可导，可微之间的关系：
1、一元函数涉及的是两维曲线，多元函数涉及到的是至少是三维的曲面。 一元函数的可导可微只要从左右两侧考虑；
多元函数的可导可微，必须从各个角度，各个方向，各个侧面，进行前后、 左右、上下、侧斜等等方向的左右两侧考虑。
2、一元函数，只要曲线光滑--没有尖点、没有断点，切线垂直于x轴就行， 也就是不能斜率为无穷大；
多元函数的要求就是一方面曲面光滑--没有裂缝、没有皱褶。同样没有垂直 于各个坐标的垂直切线。
3、一元函数的求导，就是简单的沿着x轴考虑曲线变化率，考虑曲线的连续性、 可导性、凹凸性等等；
多元函数要考虑在某一个方向的特殊导数--方向导数。方向导数取得最大值 的方向，就是梯度的方向，而它的反方向一定存在一个力，整体存在一个力 场。例如温度增加得最快的方向，其反方向就是热流的方向；如电势增加得 最快的方向，反方向就是电场力的方向。这样的例子举不胜举。
4、一元函数的可导可微没有什么惊人区别，工程上的误差计算：
Δy = (dy/dx)Δx, dy/dx 利用的是可导， Δx, Δy 运用的就是可微。 无论是牛顿的近似计算，还是用麦克劳琳级数计算，还是用泰勒技术计算， 也都是运用的可导性与可微性。
在多元函数中，就不一样了，u = f(x,y,z), 随便写出 du/dx, du/dy, dy/dz 都是错误的。我们可以有三种写法：
du = (∂u/∂x)dx + (∂u/∂y)dy + (∂u/∂z)dz
du/dt = (∂u/∂x)dx/dt + (∂u/∂y)dy/dt + (∂u/∂z)dz/dt
grad u = (∂u/∂x)i + (∂u/∂y)j + (∂u/∂z)k (i，j, k 是单位矢量)
5、一元函数可微就是可导，可导就可微；
多元函数可导就含糊了，沿100万个方向可偏导，只要一个方向不可偏导， 就不可微，只要可微，就表示沿各个方向可偏导；
多元函数，在任何方向的导数都是偏导。没有全导的概念，只有偏导、偏 微、全微的概念。如果讲全导，则是意指上面的du/dt的情况。
6、在一元函数，我们可以计算极值点。
在多元函数中，当然仍然有极值点的计算。但是可能多出了一个极值面， 或极值曲线的概念。例如，在引力场中，物体下滑时，沿什么样的曲线最 快？这就要涉及多元函数的张量问题。
7、一元函数，通常是常微分的解；多元函数是偏微分的解。
总而言之，言而总之，多元函数考虑的情况是三维以上的情况，考虑的因素多了许多，基本上仍然是一元微积分的应用。本质上没有区别，只是在复杂程度上，麻烦了许多
二、第5套人民币100 50 20 10 5 1元后面的图案分别是什么?
1元钱：三潭印月。5元钱：西藏布达拉宫。10元钱：长江山峡。20元钱：桂林山水。50元钱：泰山风光。100元钱：人名大会堂。
三、每箱啤酒中至少有一张1元的奖卡，买1箱啤酒，中奖1元的可能性是多少
一箱算10瓶的话就是10分之一，相当于100分一10。
