1. 拉格朗日条件极值解法
判断是极大值还是极小值点，一个初步的方法是依靠经验和对问题的认识。当不能作出有效判断时，可以求取函数的二阶导数进行判断，其实一个简单的方法是比较该极值点的函数值与相邻点的函数来作出判断。
至于存在不能化为无条件极值的问题，一般是先不管约束条件建立求解极值点的方程，然后再限制在约束条件下求出最后解答，具体的过程，建议参看变分原理等数学或力学书籍，如《计算动力学》中就有提到，不过这本书不是纯粹的数学推演。
2. 拉格朗日 条件极值
1、多元函数的条件极值与条件最值问题概述。
2、求条件极值的基础题目。
3、例1的解答（求出全部可能的条件极值点）。
4、例1中极值点的判断及评注（本题的“不等式”意义）。
5、考研试题中的条件最值问题。
6、例2的解答与评注。
3. 拉格朗日条件极值怎么解
拉格朗日法是描述流体运动的两种方法之一，又称随体法，跟踪法。
是研究流体各个质点的运动参数（位置坐标、速度、加速度等）随时间的变化规律。综合所有流体质点运动参数的变化，便得到了整个流体的运动规律。
在研究波动问题时，常用拉格朗日法
4. 条件极值拉格朗日函数
拉格朗日点是三体意义下的一种平衡点，在拉格朗日点，第三体受到的另外两个物体的引力合力为零。如果稍微偏离平衡点，第三体就会受到一个大概指向拉格朗日点方向的合力，类似于绕天体中心的万有引力。从而可以得到环绕拉格朗日点的晕轨道。
5. 拉格朗日极值法例题
在数学最优化问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度（gradient）的线性组合里每个向量的系数。此方法的证明牵涉到偏微分，全微分或链法，从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。6. 有条件求极值拉格朗日
构造函数4a+b+m(a^2+b^2+c^2-3)
对函数求偏导并令其等于0
4+2ma=0
1+2mb=0
2mc=0
同时a^2+b^2+c^2=3
所以
m=根号17/2根号3
a=-4根号3/根号17
b=-根号3/根号17
4a+b=-根号51
1、是求极值的,不是求最值的
2、如果要求最值,要把极值点的函数值和不可导点的函数值还有端点函数值进行比较
3、书上说是可能的极值点,这个没错,比如f(x)=x^3,在x=0点导数确实为0,但是不是极值点,所以是可能的极值点,到底是不是要带入原函数再看
7. 拉格朗日法求极值
对于无约束条件的函数求极值，主要利用导数求解法
例如求解函数f(x,y)=x3-4x2+2xy-y2+1的极值。步骤如下：
（1）求出f(x,y)的一阶偏导函数f’x(x,y),f’y(x,y)。
f’x(x,y) = 3x2-8x+2y
f’y(x,y) = 2x-2y
（2）令f’x(x,y)=0,f’y(x,y)=0，解方程组。
3x2-8x+2y = 0
2x-2y = 0
得到解为(0,0),(2,2)。这两个解是f(x,y)的极值点。
8. 拉格朗日中值定理求极限条件
把首尾f(b)-f(a)/(b-a)算出来，然后对f（x）求导，找到在a，b区间上和f(b)-f(a)/(b-a)的值即可定理表述如果函数满足：
（1）在闭区间上连续；
（2）在开区间内可导；那么在开区间内至少有一点使等式成立。
其他形式设是闭区间内一点为区间内的另一点，则定理在或在区间可表示为此式称为有限增量公式。数学推导编辑辅助函数法：已知在上连续，在开区间内可导，构造辅助函数代入，，可得又因为在上连续，在开区间内可导，所以根据罗尔定理可得必有一点使得由此可得变形得定理证毕。定理推广编辑推论如果函数在区间上的导数恒为零，那么函数在区间上是一个常数。证明：在区间上任取两点由拉格朗日中值定理得由于已知即因为是区间上的任意两点所以在区间上的函数值总是相等的，即函数在区间内是一个常数。推广如果函数在开区间内可导且与都存在令，则在开区间内至少存在一点使得