1. 拉格朗日matlab编程例题
举个最简单的例子
f(x,y)=x+y subject to the constraint:2x+y^2 -5=0
define the lagrange function
L(x,y)=x+y+λ(2x+y-5)
partial derivertive:
d(L)/d(x)=1+2λ=0
d(L)/d(y)=1+λy=0
d(L)/d(λ)=2x+y-5=0
最底下着三个方程组是怎么的出来的
f(x,y)= C ln x1+d ln x2
P1X1+P2X2=M
解
L(x,y) 分别对x,y,λ 求偏导
L(x,y)=C ln x1+d ln x2+λ （P1X1+P2X2-M）
分别对x1,x2,λ 求偏导
d(L)/d(x1)=c/x1+λp1=0
d(L)/d(x1)=d/x2+λp2=0
d(L)/d(x1)=P1X1+P2X2-M=0
2. 拉格朗日插值法matlab程序代码
构造函数4a+b+m(a^2+b^2+c^2-3)
对函数求偏导并令其等于0
4+2ma=0
1+2mb=0
2mc=0
同时a^2+b^2+c^2=3
所以
m=根号17/2根号3
a=-4根号3/根号17
b=-根号3/根号17
4a+b=-根号51
1、是求极值的,不是求最值的
2、如果要求最值,要把极值点的函数值和不可导点的函数值还有端点函数值进行比较
3、书上说是可能的极值点,这个没错,比如f(x)=x^3,在x=0点导数确实为0,但是不是极值点,所以是可能的极值点,到底是不是要带入原函数再看
3. MATLAB拉格朗日
拉格朗日法是描述流体运动的两种方法之一，又称随体法，跟踪法。
是研究流体各个质点的运动参数（位置坐标、速度、加速度等）随时间的变化规律。综合所有流体质点运动参数的变化，便得到了整个流体的运动规律。
在研究波动问题时，常用拉格朗日法
4. 拉格朗日乘数MATLAB程序
拉格朗日乘数的数值是按照实际演算获取的，不排除为0的可能性。根据推导过程可知，λ是不可以等于0的。
1.如果等于0，f对x求导，就是原函数对x求导
2.f对y求导，就是原函数对y求导
3.上面两个式子一般是不可能解出来的 由拉格朗日乘数法的推导过程可以看出，λ≠0，否则驻点(x0,y0)满足的式子就变成了
4.f对x的偏导=0
5.f对y的偏导=0
6.f对λ的偏导=0
7.前面两个式子一般是不成立的。
8.求z=xy^2在x^2+y^2=1下的极值？一般应该是求最大值、最小值！
9.一种方法是化成一元函数的极值z＝x(1－x^2)，－1≤x≤1.
10.用拉格朗日乘数法的话，设L(x,y)＝xy^2＋λ(x^2＋y^2－1)，解方程组
11.y^2＋2λx＝0
12.2xy＋2λy＝0
13.x^2＋y^2＝1
14.前两个方程求出x＝－λ，y^2＝2λ^2，代入第三个式子得λ＝±1/√3，所以x＝±1/√3，y＝±√(2/3)，比较4个驻点处的函数值可得最大值和最小值
5. 用matlab编写拉格朗日插值程序
线性插值也叫两点插值，已知函数y = f (x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f (x0)，y1=f (x1)线性插值就是构造一个一次多项式：P1(x) = ax + b，使它满足条件：P1 (x0) = y0， P1 (x1) = y1 其几何解释就是一条直线，通过已知点A (x0, y0)，B(x1, y1)
6. matlab编写拉格朗日函数
matlab运行编写程序的方法
1、首先打开matlab软件主页面。
2、接着在编辑器窗口,单击绿色三角运行图标。
3、运行后,可得到整个程序运行后的结果。
4、若想运行部分程序,即选中需要运行的代码,右击选择执行所选内容。
5、最后单击执行所选内容后,在工作区可以看到只运行了所选中的代码,其它代码不运行。
注意：MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。
7. 拉格朗日函数matlab编程
需要编程，只有编写好程序后，系统才能运行仿真，计算出相应的结果。
8. matlab拉格朗日插值函数代码
在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。
许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。
9. matlab 拉格朗日函数
任何优化问题的拉格朗日对偶函数，不管原问题的凸凹性，都是关于拉格朗日乘子的凹函数
为理解这个问题，首先有个结论：对于一凹函数族F:{f1,f2,f3...}，取函数f在任意一点x的函数值为inf fi(x)，即F中所有函数在这一点的值的下限，则f为凹函数。F为有限集、无限集均成立（此结论不难证明）
显然，仿射函数是凹函数（实际既凸又凹），将lagrangian看成关于拉格朗日乘子的一族仿射函数，lagrange dual function在每一点的取值是这族凹函数的最小值，满足上面的条件
10. matlab解拉格朗日方程
[拉格朗日(Lagrange)中值定理]若函数f(x)满足条件：
（1）在闭区间[a,b]上连续；
（2）在开区间(a,b)内可导，则在(a,b)内至少存在一点ξ，使得
显然，罗尔定理是拉格朗日中值定理当f(a)=f(b)时的特殊情形，拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广。