1. 拉格朗日计算方法
[拉格朗日(Lagrange)中值定理]若函数f(x)满足条件：
（1）在闭区间[a,b]上连续；
（2）在开区间(a,b)内可导，则在(a,b)内至少存在一点ξ，使得
显然，罗尔定理是拉格朗日中值定理当f(a)=f(b)时的特殊情形，拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广。
2. 拉格朗日函数计算方法
任何优化问题的拉格朗日对偶函数，不管原问题的凸凹性，都是关于拉格朗日乘子的凹函数
为理解这个问题，首先有个结论：对于一凹函数族F:{f1,f2,f3...}，取函数f在任意一点x的函数值为inf fi(x)，即F中所有函数在这一点的值的下限，则f为凹函数。F为有限集、无限集均成立（此结论不难证明）
显然，仿射函数是凹函数（实际既凸又凹），将lagrangian看成关于拉格朗日乘子的一族仿射函数，lagrange dual function在每一点的取值是这族凹函数的最小值，满足上面的条件
3. 拉格朗日计算器
一．线性插值(一次插值） 已知函数f(x)在区间[xk ,xk+1 ]的端点上的函数值yk =f(xk ), yk+1 = f(xk+1 ),求一个一次函数y=P1 (x)使得yk =f(xk ),yk+1 =f(xk+1 ), 其几何意义是已知平面上两点(xk ,yk ),(xk+1 ,yk+1 ),求一条直线过该已知两点。
首先,插值法是：利用函数f (x)在某区间中插入若干点的函数值,作出适当的特定函数,在这些点上取已知值,在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值,这种方法称为插值法.
其目的便就是估算出其他点上的函数值.
而拉格朗日插值法就是一种插值法.
4. 拉格朗日计算方法实验报告
在数学最优化问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数，即拉格朗日乘数：约束方程的梯度（gradient）的线性组合里每个矢量的系数。
引入新变量拉格朗日乘数，即可求解拉格朗日方程
此方法的证明牵涉到偏微分，全微分或链法，从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
5. 拉格朗日量公式完整版
魔方由六个中心块、十二个棱块、八个角块组成，所对应的棱块有两个面的不同颜色，角块有3个面的不同颜色，其中棱块只能和棱块换位，角块只能和角块换位，中心块不能移动。国际魔方标准色为：上黄－下白，前蓝－后绿，左橙－右红，具体步骤如下：
1、选好白色作为底面。
2、把四个带白色的棱块，转到白色的对面，即为黄色这面。
3、旋转底下两层或是顶层，使得顶层的棱块侧面的颜色跟中心块的面的颜色一样。
4、逆时针或顺时针旋转该面180度，使得该白色棱块转到白色中心块同一面。
6. 拉格朗日计算方法的实际应用
设给定二元函数z=ƒ(x,y)和附加条件φ(x,y)=0，为寻找z=ƒ(x,y)在附加条件下的极值点，先做拉格朗日函数，其中λ为参数。求L(x,y)对x和y的一阶偏导数，令它们等于零，并与附加条件联立，即
L'x(x,y)=ƒ'x(x,y)+λφ'x(x,y)=0，
L'y(x,y)=ƒ'y(x,y)+λφ'y(x,y)=0，
φ(x,y)=0
由上述方程组解出x，y及λ，如此求得的(x,y)，就是函数z=ƒ(x,y)在附加条件φ(x,y)=0下的可能极值点。
7. 拉格朗日量怎么求
一个动力系统的拉格朗日量，是一个概括整个系统动力状态的函数。拉格朗日量是因约瑟夫·路易斯·拉格朗日而命名。在拉格朗日力学里，假若已知一个系统的拉格朗日量，则可以将拉格朗日量直接代入拉格朗日方程式，来求得此系统的运动方程式。拉格朗日量（简称拉氏量，也作拉格朗日函数）是在多个学科中所运用的描述约束条件下的最优目标方程的一种形式。
在经济学中， 交换优化的拉格朗日方程 L = W[U1(x1,y1),U2(x2,y2)] − λF(X,Y,A,B) W：社会福利函数；F=生产函数；A、B为两种生产要素；x、y为两种产品。
8. 拉格朗日乘数法计算
拉格朗日乘数法是多元微分学中用来求函数z=f(x,y)在满足g(x,y)=0条件下的极值问题的方法：通过设F(x,y)=f(x,y)+λg(x,y),其中λ称为拉格朗日乘数,并求F(x,y)的极值点求得条件极值的方法
9. 拉格朗日计算方法对机电的应用
拉格朗日出生在意大利的都灵。由于是长子，父亲一心想让他学习法律，然而，拉格朗日对法律毫无兴趣，偏偏喜爱上文学。
直到16岁时，拉格朗日仍十分偏爱文学，对数学尚未产生兴趣。16岁那年，他偶然读到一篇介绍牛顿微积分的文章《论分析方法的优点》，使他对牛顿产生了无限崇拜和敬仰之情，于是，他下决心要成为牛顿式的数学家。
在进入都灵皇家炮兵学院学习后，拉格朗日开始有计划地自学数学。由于勤奋刻苦，他的进步很快，尚未毕业就担任了该校的数学教学工作。20岁时就被正式聘任为该校的数学副教授。从这一年起，拉格朗日开始研究“极大和极小”的问题。他采用的是纯分析的方法。1758年8月，他把自己的研究方法写信告诉了欧拉，欧拉对此给予了极高的评价。从此，两位大师开始频繁通信，就在这一来一往中，诞生了数学的一个新的分支——变分法。
1759年，在欧拉的推荐下，拉格朗日被提名为柏林科学院的通讯院士。接着，他又当选为该院的外国院士。
1762年，法国科学院悬赏征解有关月球何以自转，以及自转时总是以同一面对着地球的难题。拉格朗日写出一篇出色的论文，成功地解决了这一问题，并获得了科学院的大奖。拉格朗日的名字因此传遍了整个欧洲，引起世人的瞩目。两年之后，法国科学院又提出了木星的4个卫星和太阳之间的摄动问题的所谓“六体问题”。面对这一难题，拉格朗日毫不畏惧，经过数个不眠之夜，他终于用近似解法找到了答案，从而再度获奖。这次获奖，使他赢得了世界性的声誉。
1766年，拉格朗日接替欧拉担任柏林科学院物理数学所所长。在担任所长的20年中，拉格朗日发表了许多论文，并多次获得法国科学院的大奖：1722年，其论文《论三体问题》获奖;1773年，其论文《论月球的长期方程》再次获奖;1779年，拉格朗日又因论文《由行星活动的试验来研究彗星的摄动理论》而获得双倍奖金。
在柏林科学院工作期间，拉格朗日对代数、数论、微分方程、变分法和力学等方面进行了广泛而深入的研究。他最有价值的贡献之一是在方程论方面。他的“用代数运算解一般n次方程(n4)是不能的”结论，可以说是伽罗华建立群论的基础。