一、两个发散级数的和发散吗？发散乘发散呢？发散乘收敛，收敛成收敛？
1.两个函数有极限当然他们的和差都有极限?并且就是他们极限的和差
2.两个级数发散的话和、积是发散的绝对值的和也是发散的可以看级数收敛的必要条件。
3.两个级数一个收敛一个发散的话和、积、绝对值的和爷发散?理由同上。
4.两个级数都收敛时他们的和是收敛的、积也是收敛的、但是绝对值的和不一定收敛，因为你给的条件是收敛不是绝对收敛。
5.以上都是对数项级数而言，函数项级数应该有相同结论?但是我没去证明。。
二、共性问题和个性问题区别？
共性和个性的区别在于问题的把握不同侧面，共性是一类事物与另一类的区别，而个性是同一类事物中不同个体的区别。共性指不同事物的普遍性质，个性指一事物区别于他事物的特殊性质。共性和个性是一切事物固有的本性，每一事物既有共性又有个性。
共性决定事物的基本性质，个性揭示事物之间的差异性，个性体现并丰富着共性，共性是绝对的，个性是相对的、有条件的。共性只能在个性中存在。任何共性只能大致包括个性，任何个性不能完全被包括在共性之中。共性和个性在一定条件下会相互转化。
三、发散定理？
在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence
发散级数（英语：Divergent Series）指（按柯西意义下）不收敛的级数。如级数 和，也就是说该级数的部分和序列没有一个有穷极限。
如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。
调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。
四、发散定义？
发散级数（英语：Divergent Series）指（按柯西意义下）不收敛的级数。如级数 和，也就是说该级数的部分和序列没有一个有穷极限。
如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。
调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。
五、展示性问题和封闭性问题区别？
1、范围不同：
展示性问题就像问答题一样，不是一两个词就可以回答的。这种问题需要解释和说明，同时向对方表示你对他们说的话很感兴趣，还想了解更多的内容。封闭性问题是指事先设计好了各种可能的答案，以供被调查者选择的问题。
2、定义不同：
展示性问题指对所作的命题不设置任何备选答案或可供参考的提示，而是要求调查对象给出自己的回答。封闭性问题即根据问题可能的答案，提出两个或多个互斥的固定答案供调查对象选择。
3、优劣不同
提得较具体、尖锐，可以使谈话深入，可以攻破某些难点，也可以证实或核实某些问题，所以用在采访的主要的、关键性的阶段。开放式问题可以使气氛变得自然，融洽，可以表示对对方的尊重，也可以避免由于记者提问过于局限而放过了好材料，因此常常在采访开始时使用。
六、合成清酒和清酒的区别？
清酒的主要是通过多重工艺的复合发酵，再经过过滤而得到的酒，清酒的毒素比较低，这也与酿造工艺有关，一般都是在18度左右，还有15度左右的，清酒的主要原料就是大米和水，通常来说，清酒是使用秋季收获的大米，在冬季经发酵后酿成的。
合成清酒是将糖类，有机酸类，氨基酸类，无机盐类混合，加以溶解，同时加入水，酒精，过滤后加入香料，香味液，再过滤杀菌，贮藏后过滤灌装，合成清酒的优点是价格较低，制造工艺简单，制造设备简单，可以自由设计开发各种各样品质的清酒含有多种天然动植物成分，质量比较稳定。
七、两个发散积分的和是否发散？
两个发散数列的和与积不一定发散。
例如：an=(-1)^n，bn=-(-1)^n，an和bn均发散
an+bn=0，收敛
an*bn=-1，收敛
所以和与积都是有可能收敛的
扩展资料：
关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0，存在c>0，对任意x1，x2满足0<|x1-x0|<c，0<|x2-x0|<c，有|f(x1)-f(x2)|<b。
对于任意的X0∈[a，b]，由迭代式Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，即其当k→∞时，Xk的极限趋于X*，则称Xk+1=φ（Xk）在[a，b]上收敛于X*。
若存在X*在某邻域R={X| |X-X*|<δ}，对任何的X0∈R，由Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，则称Xk+1=φ（Xk）在R上收敛于X*。
八、发散是什么？
发散是一种思维模式，称为发散思维，这里所说的发散性思维是指与集中思维相对的一种思维方式。发散思维对问题从不同角度进行探索，从不同层面进行分析，从正反两极进行比较，因而视野开阔，思维活跃，可以产生出大量的独特的新思想。
集中思维是指人们解决问题的思路朝一个方向聚敛前进，从而形成唯一的、确定的答案。例如7+4=11，这就是聚合思维，而如果问：“还有哪些数相加也为11呢？”
这就有多种结论，这就是发散思维，这种思维更利于创造性思维的培养。
九、什么是发散？
发散：数学分析术语。
在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。
发散级数（英语：Divergent Series）指（按柯西意义下）不收敛的级数。如级数 和，也就是说该级数的部分和序列没有一个有穷极限。
如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。
十、发散角原理？
原理如下
发散角是用来衡量光束从束腰向外发散的速度。在自由空间光通信的应用中需要非常低的光束发散角。具有非常小发散角的光束，例如光束半径在很长的传输距离内接近常数，被称为准直光束。
由于波动性，光束中存在一些发散是不可避免的（假设光在各向同性介质中传输）。